008 CONTENT-MARKETING SKALIEREN OHNE AI-SLOP

[00:00:00] Moin, Martin.

[00:00:01] Moin, Trutz.

[00:00:02] Ja, hallo.

[00:00:03] Ja, die einen werden es schon gemerkt haben, neue Stimme, neuer Name, Kai ist im Urlaub

[00:00:06] und deswegen ist heute Martin zu Gast.

[00:00:08] Martin und ich arbeiten zusammen bei AMALYTIX, Martin verantwortet hier das Marketing und

[00:00:14] deswegen haben wir uns als Thema überlegt, über AI im Marketing zu sprechen.

[00:00:19] Und bevor wir da jetzt tiefer reingehen, vielleicht mal so ein bisschen die Situation.

[00:00:24] Wir machen sehr viel Content Marketing und deswegen sprechen wir auch heute schwerpunktmäßig

[00:00:29] über AI im Content Marketing.

[00:00:32] Marketing ist natürlich ein Riesenbereich, wir haben also heute nicht den Anspruch, hier

[00:00:36] komplett alles abzudecken, aber wir wollen euch mal so ein paar Inspirationen geben,

[00:00:40] wie man AI sinnvoll einsetzen kann, um so ein bisschen zu skalieren.

[00:00:45] Denn Content Marketing ist ja ein sehr umfangreiches Feld, gehen wir gleich auch noch ein bisschen

[00:00:49] genauer ein.

[00:00:50] Was verstehen wir darunter?

[00:00:51] Wir haben ja eine Webseite mit Artikeln, wir machen LinkedIn, wir machen YouTube, wir sind

[00:00:55] auf Reddit unterwegs, haben also ganz viele Kanäle, die wir alle bespielen wollen und

[00:01:00] das mit einer relativ überschaubaren Mannschaft, nämlich letztlich nur dir Martin und dann

[00:01:07] haben wir vielleicht noch den einen oder anderen Freelancer oder auch mal einen Praktikanten

[00:01:10] und mich.

[00:01:11] Aber das ist es eigentlich.

[00:01:12] Und ich glaube, das ist so ein bisschen die Herausforderung, oder?

[00:01:15] Genau.

[00:01:16] Kann man so festhalten.

[00:01:17] Also wir wollen natürlich viele Kanäle bespielen, wir bespielen auch aktuell schon viele Kanäle,

[00:01:23] beispielsweise auf LinkedIn, auf Reddit, wir haben unseren E-Mail Newsletter, wir sind bei

[00:01:29] YouTube vertreten mit zwei Kanälen, wo wir auch unser Tool AMALYTIX vorstellen, sowie

[00:01:33] jetzt natürlich auch mit dem Kontext FM YouTube Kanal und das ist nun mal sehr umfangreich,

[00:01:41] sage ich mal für eine Person und ohne ein geeignetes System, würde sich da wirklich

[00:01:46] jeder Topic-Gedanke, jedes Thema, was man gerne bringen würde, zu ganz viel manueller

[00:01:53] Arbeit multiplizieren.

[00:01:54] Das heißt, man muss sich da irgendwie überlegen, wie kann man jetzt AI sinnvoll einsetzen,

[00:01:59] um viel Content rauszubringen, aber vor allem qualitativ guten Content rauszubringen.

[00:02:05] Denn das ist, glaube ich, auch ein wichtiger Punkt.

[00:02:07] Wir wollen hier auf gar keinen Fall irgendwie einfach nur AI Slop produzieren.

[00:02:11] Absolut.

[00:02:12] Wichtiger Hinweis.

[00:02:13] Und das Ganze wird für uns auch noch mal ein bisschen schwieriger, weil das Ganze verdoppelt

[00:02:16] sich auch noch mal von der Arbeit her, weil wir eigentlich fast zweisprachig unterwegs

[00:02:19] sind.

[00:02:20] Wir sind ja als Tool eigentlich weltweit unterwegs, machen alles in Deutsch und Englisch, zum

[00:02:25] Glück nur die beiden Sprachen und nicht noch mehr, aber das macht es halt sehr, sehr aufwendig,

[00:02:30] diese Kanäle in unterschiedlichen Sprachen zu bespielen.

[00:02:32] Manche Kanäle machen wir nur auf Englisch, wie glaube ich zum Beispiel Reddit, andere

[00:02:36] Kanäle nur auf Deutsch, wie zum Beispiel dem Podcast und trotzdem.

[00:02:39] Aber genau wie du sagst, wir haben so viele Themen, die wir bespielen wollen, rausbringen

[00:02:43] wollen und ich glaube, wenn man sich da nicht ein System baut, du hast es eben schon gesagt,

[00:02:48] ist man da, glaube ich, schon verloren.

[00:02:49] Also wenn wir alles manuell machen würden, das ginge, glaube ich, gar nicht und ich schätze

[00:02:52] einfach mal, dass viele von euch da draußen so eine ähnliche Herausforderung haben, müssen

[00:02:56] viel kommunizieren.

[00:02:57] Es wird immer breiter gefühlt, es kommt immer irgendwie ein neuer Kanal gefühlt hinzu und

[00:03:01] man will auf allen präsent sein, das ist es, glaube ich.

[00:03:04] Und bei dir ist es auch so, Martin, ich glaube, jeder Kanal hat ja auch so ein bisschen seine

[00:03:08] eigene Ansprache und auch Philosophie, oder?

[00:03:11] Das kann man auf jeden Fall so sagen.

[00:03:13] Also natürlich haben wir jetzt auch als Amalytics eine Brand Voice, aber die kann man jetzt

[00:03:18] nicht konsistent auf jedem Kanal irgendwie als gegeben anwenden, sondern ganz im Gegenteil,

[00:03:25] wir sprechen jetzt vielleicht in unserem E-Mail-Newsletter dann doch die Adressaten noch mal ein bisschen

[00:03:31] anders an, als es jetzt auf Reddit oder vielleicht auch auf LinkedIn der Fall wäre.

[00:03:35] Also da muss man auch wirklich jeder Plattform ja ihre eigenen Regeln irgendwo zuweisen,

[00:03:42] damit das Ganze eben auch spezifisch passt und das ist jetzt einfach auch noch mal ein

[00:03:48] zusätzlicher Schritt, den man da einkalkulieren muss.

[00:03:51] Du hattest ja auch schon die Übersetzungen angesprochen, wir sind da eigentlich grundsätzlich

[00:03:54] immer zweisprachig unterwegs und es sind eben nicht nur die Übersetzungen, sondern man möchte

[00:03:59] der Content auch noch kulturell übertragen.

[00:04:02] Also wenn ich jetzt jemanden in den USA oder in Nordamerika generell anspreche, dann erfolgt

[00:04:08] das ja noch mal anders, als einfach nur einen deutschen Text irgendwie ins Englische zu

[00:04:12] übersetzen.

[00:04:13] Und ja, da kommt einiges zusammen, sag ich mal, womit sich wahrscheinlich viele Marketer

[00:04:19] auch identifizieren können und da kann man aber glücklicherweise super AI einsetzen,

[00:04:24] um sich da doch die entsprechende Unterstützung noch dazu zu holen.

[00:04:29] Genau, jetzt waren wir sehr abstrakt unterwegs, machen wir das mal konkret, weil du hast ja

[00:04:33] da was gebaut, was ich wirklich sehr eindrucksvoll finde.

[00:04:35] Intern hast du es ja so ein bisschen die Content Factory genannt und vielleicht gehen wir einfach

[00:04:41] mal anhand eines Beispiels mal durch und du schilderst mal so ein bisschen, wie du da

[00:04:45] vorgehst.

[00:04:46] Und wir haben uns überlegt, was wäre typisch bei uns, das ist aber wie gesagt nur ein Beispiel,

[00:04:50] das kann in jedem Unternehmen, ist es vielleicht ein bisschen anders, bei uns ist es so, wir

[00:04:53] machen Software, das heißt wir entwickeln regelmäßig neue Features und wollen die

[00:04:56] natürlich dann auch, wenn sie live sind, raus in die Welt tragen.

[00:05:00] Und dann damit beginnt es zum Beispiel, es kann aber was anderes sein, es kann sich das

[00:05:04] für einen Artikel schreiben wollen oder ein spannendes Thema haben, aber es gibt immer

[00:05:08] irgendwie so einen Trigger und das nehmen wir mal als Beispiel an, das wäre jetzt ein

[00:05:11] neues Feature, dann kann Folgendes passieren, entweder unterhalten wir uns darüber in einem

[00:05:16] Google Meet Call, den wir dann transkribieren oder ich habe mich schon mal hingesetzt und

[00:05:20] habe schon mal so ein Screen Recording gemacht, um das unseren Kunden zu erklären, das könnte

[00:05:24] so ein Anfangspunkt sein oder was es noch gibt, ist dann zum Beispiel so eine Release

[00:05:29] Note, wo wir dann einfach in unserem Tool einen kleinen Artikel schreiben und sagen,

[00:05:32] hey, hier ein neues Feature XY, so funktioniert das, aber irgendwas kriegst du von mir meistens

[00:05:38] irgendwie, entweder wir reden darüber, wie gesagt, dann ist es ein Meeting Transcript

[00:05:41] oder es ist ein Video oder halt eine Release Note und dann kommst du und dann beginnt

[00:05:45] ja eigentlich deine Content Factory, vielleicht kannst du uns da mal so ein bisschen durchführen,

[00:05:50] wie das dann funktioniert, welche Tools du da einsetzt, sodass andere Leute das im Zweifel

[00:05:54] auch so ein bisschen für sich adaptieren und nachbauen können.

[00:05:57] Wie gesagt, es geht nicht darum zu sagen, das ist der richtige Weg, sondern das ist

[00:06:01] unser Weg oder dein Weg, mal ganz ehrlich, und der bei manchen Sachen gut funktioniert,

[00:06:06] aber den jeder an sich anpassen sollte.

[00:06:08] Aber gehen wir mal rein.

[00:06:09] Was machst du, wenn wir jetzt irgendwie was Neues gemacht haben?

[00:06:12] Genau.

[00:06:13] Es gibt eigentlich, wie du schon sagst, immer eine Primärquelle und darauf baut dann alles

[00:06:19] auf.

[00:06:20] Also wenn wir jetzt beispielsweise ein Feature neu releasen, dann gibt es dazu irgendwie

[00:06:24] eine Information bei uns im Tool in AMALYTIX und das könnte der Ausgangspunkt sein.

[00:06:29] Es könnte aber auch sein, dass wir jetzt schon ein Demo-Video aufnehmen, wie das Ganze

[00:06:34] jetzt live bei uns im Tool aussieht und dann könnte es auch das Transkript dieses Videos

[00:06:39] sein und das kann man ja dann einem AI-Agenten zur Verfügung stellen, soweit nichts Neues.

[00:06:44] Die Frage ist, wie baut man daraus jetzt wirklich ein System auf?

[00:06:50] Wir wollen ja vielleicht nicht nur einen Touchpoint damit schaffen, sondern wir wollen auch mit

[00:06:54] der Zeit auf verschiedenen Kanälen verschiedene Touchpoints schaffen, auch zu einem neuen

[00:07:00] Feature-Release.

[00:07:01] Das heißt, wenn ich dazu jetzt ein Post beispielsweise für Reddit erstellen möchte, dann möchte

[00:07:07] ich das Thema ja vielleicht in zwei, drei Wochen auch nochmal aufgreifen, um das so

[00:07:11] in unserem Update-Newsletter zu bringen und da fange ich dann wieder von vorne an, wenn

[00:07:17] ich das jetzt einfach nur irgendwie im AI-Chat der Wahl prompte.

[00:07:21] Das heißt, da habe ich mir irgendwann die Frage gestellt, wie kann man sich da diesen

[00:07:27] Mehraufwand einsparen und sich quasi ein System bauen, was vernünftig skaliert und bin da

[00:07:34] auf die Idee gekommen, mir mal so ein Content-Repository anzulegen, also einen sehr umfangreichen

[00:07:41] Ordner, wo irgendwie verschiedene Content-Pieces, die wir schon mal rausgebracht haben, drin

[00:07:46] liegen und vor allen Dingen auch Skills, also Arbeitsanweisungen für den AI-Agenten,

[00:07:52] wie er verschiedene Tätigkeiten zu erledigen hat, eben auch drin ablegen.

[00:07:57] Und das Ganze habe ich mir damals mal ursprünglich angefangen mit Codex zu bauen, mit jedem beliebigen

[00:08:02] Coding-Agenten.

[00:08:03] Mittlerweile bin ich dazu übergegangen, eigentlich eher in Cursor zu arbeiten, einfach weil mir

[00:08:08] da die Nutzer-Oberfläche ganz gut gefällt und ich das sehr übersichtlich finde zum

[00:08:12] Arbeiten, vor allen Dingen mit Textdateien, aber das ist im Grunde erstmal so der Grundgedanke.

[00:08:17] Also wir haben eigentlich für diverse Plattformen Beispiel-Content abgelegt, damit auch ein AI-Agent

[00:08:26] schon mal Zugriff hat und sehen kann, wie wird denn jetzt so ein typischer Reddit-Post

[00:08:29] aussehen, den wir bei AMALYTIX bringen und dann natürlich auch ein Skill jeweils angelegt,

[00:08:36] wie hat er den denn auch zu schreiben und dann bekommt im nächsten Schritt und da sind

[00:08:40] wir jetzt wieder am Anfang, Feature-Release, eine Primärquelle, die quasi das Fundament

[00:08:47] bildet, sodass der Agent auch weiß, worum geht es denn hier überhaupt und den ganzen

[00:08:52] Input, den ganzen Kontext, den kann er dann letztlich zusammenführen und kann mir schon

[00:08:56] mal einen Vorschlag erstellen und die sind dann meistens schon ziemlich gut.

[00:09:00] Okay, das heißt, du hast ja praktisch, also wir haben erstmal dieses Thema wieder, wir

[00:09:04] haben ja immer am Anfang ja auch schon gesagt, wir haben verschiedene Kanäle, also welche

[00:09:08] Kanäle reden wir denn da gerade aktuell?

[00:09:10] Du hast schon zwei genannt, glaube ich, irgendwie Reddit, Newsletter, was sind denn so noch

[00:09:15] typische Kanäle, für die du dann Content produzierst?

[00:09:18] Was könnte da so genau sein?

[00:09:19] Genau, da könnte man zuallererst auch mal LinkedIn nennen, Reddit und der Newsletter

[00:09:23] sind wichtig, YouTube, gerade wenn wir sowieso jetzt ein Video aufgenommen haben, da steckt

[00:09:28] ja auch noch mal einiges an Copywriting dahinter, bis das Ganze dann live geht, also das sind

[00:09:33] eigentlich so die zentralen Kanäle, natürlich sonst auch Content für unsere Website.

[00:09:39] Ja, auch da dokumentieren wir ja beispielsweise neue Features, da schreiben wir ja auch Blog-Artikel

[00:09:44] jetzt generell rund um Amazon und ja, das sind soweit die typischen Kanäle und die

[00:09:51] laufen natürlich genau zeitlich auch mal getrennt voneinander, also es kommt jetzt

[00:09:57] nicht jeglicher Content irgendwie zum selben Zeitpunkt raus und das war eigentlich so auch

[00:10:01] einer der zentralen Paint-Points, dass man dann, wenn man später dasselbe Thema, was

[00:10:06] man woanders schon mal gebracht hatte, wieder aufgreifen will, irgendwie von neu anfängt.

[00:10:11] Genau, also du hast praktisch diese eine Primärquelle, irgendwas, was wir am Anfang schon mal erstellt

[00:10:15] haben und dann läuft das praktisch durch eine Content-Fabrik so durch, weil du hast

[00:10:19] für jeden Kanal so ein paar Skills erstellt, wer sich für Skills interessiert, dem sei

[00:10:23] nochmal die letzte Folge empfohlen, ich glaube Folge 7, wo wir ganz detailliert über Skills

[00:10:29] sprechen und genau das hast du, glaube ich, dann angewendet und hast entsprechende Skills

[00:10:32] in Cursor hinterlegt, die ja letztlich auch nichts anderes sind als detaillierte Prompts,

[00:10:36] schätze ich mal. Also du noch Tools nutzt oder so kleine Mini-Tools, die noch irgendwas tun

[00:10:41] vielleicht, aber im Wesentlichen sind es ja eigentlich Prompts und dann kannst du praktisch

[00:10:44] den Kanal, dann halt diesen Skill aufrufen und aus dieser Primärquelle dann angepasst an den

[00:10:49] Kanal das jeweilige Content-Piece erstellen und kannst so praktisch immer alle Kanäle dann in

[00:10:54] einem Rutsch letztlich schon mal durcharbeiten. Ob man die dann sofort alle bringt, ist eine

[00:10:59] andere Frage, aber dann das Ergebnis ist dann schon mal da, glaube ich, oder?

[00:11:02] Genau und man hat auch die Möglichkeit jetzt sie quasi direkt in einem Rutsch zu erstellen,

[00:11:07] sozusagen. Also wenn ich jetzt beispielsweise mit einem Interview-Transkript starte,

[00:11:12] dann gibt es schon einmal einen festen Skill, wie dieses Transkript hier abgelegt werden soll im

[00:11:17] Content-Repository oder in der Content-Factory, wenn man es mal so nennen möchte und dann fragt

[00:11:23] mich der Agent im Chat natürlich im nächsten Schritt auch direkt, ja soll ich schon mal hier

[00:11:26] die YouTube-Kopie dazu erstellen und soll ich dazu irgendwie den Reddit-Post erstellen etc.?

[00:11:34] Das läuft dann quasi in einem Prozess ab und genau, ich lasse mir dann erst mal die Drafts

[00:11:39] und mehr ist es ja dann in dem Fall auch nicht erstellen und habe sie dann direkt daneben schon

[00:11:44] schön in einer Markdown-Textdatei und kann direkt meinen ersten Blick drauf werfen und dann geht es

[00:11:49] natürlich irgendwann auch da ans Feintuning. Und ich glaube keiner mag ja diesen AI-Slop,

[00:11:54] man erkennt es ja relativ schnell und muss halt glaube ich auch die AI ein bisschen,

[00:11:58] ich trainiere das jetzt Quatsch, aber prompten, dass es halt nicht diesen typischen AI-Slop hat.

[00:12:01] Wie machst du das? Da hast du dir glaube ich auch ein paar Sachen überlegt.

[00:12:04] Genau, da gibt es auch ja beziehungsweise innerhalb der Skills, also innerhalb der

[00:12:09] Plattform-Skills feste Regeln, sowie aber auch übergeordnete Skills und ich glaube,

[00:12:14] wir haben es alle gesehen jetzt, jeder kennt so ein paar Beispiele für typischen AI-generierten

[00:12:19] Content. Vor geraumer Zeit war es noch der Spiegelstrich, der dann auf einmal, das war

[00:12:24] auf LinkedIn, genau, in jedem Post hat man dann auf einmal mindestens drei Spiegelstriche gesehen,

[00:12:30] war eigentlich ein schönes Stilmittel, wurde dann von der AI ein bisschen ruiniert,

[00:12:34] weil es dann immer so diesen Beigeschmack hatte, das ist bestimmt AI-generierter Content.

[00:12:38] Das ist eigentlich ganz gut, das ist grammatikalisch wahrscheinlich korrekt,

[00:12:41] aber man erkennt sofort, das ist dann irgendwie der Englische, okay, das ist AI-generiert.

[00:12:45] Richtig, also die AI orientiert sich an guten Beispielen und hat es dann nur ein bisschen

[00:12:51] übertrieben mit diesem Satzzeichen. Ein anderes Beispiel, was ich auch nochmal bringen kann,

[00:12:56] was mir jetzt in letzter Zeit öfter mal aufgefallen ist, ist so ein bisschen das

[00:13:01] Stilmittel der Antithese, also zum Beispiel nicht X, sondern Y, das sieht man auch ganz oft,

[00:13:08] sehe ich auch viel auf LinkedIn und ja, das ist auch so was, das hat mich irgendwann gestört,

[00:13:13] weil das hat mir immer so AI-Vibes gegeben, habe ich nicht gerne gelesen, weil ich es auch irgendwie

[00:13:17] in jeder zweiten AI-Antwort gesehen habe und habe es dann direkt in den Skill geschrieben,

[00:13:22] weil ich mir dachte, nee, das will ich bei uns jetzt irgendwie nicht sehen und so was kann man

[00:13:27] da schön machen, das muss man dann nicht jedes Mal neu prompten, sondern hat im Skill seine festen

[00:13:31] Regeln definiert und dementsprechend näher ist man schon mal einem guten Output und funktioniert

[00:13:38] eigentlich mit allem, was man so gerne hätte oder was natürlich auch die Brand Voice ja ausmacht,

[00:13:43] also da muss man ja gar nicht erst mal solche, sage ich mal, AI-Slop rausfiltern, sondern man

[00:13:49] kann ja generell erst mal vorgeben und so habe ich es bei uns auch gemacht, ja, wer ist denn

[00:13:54] eigentlich so unsere Audience und wie wollen wir die grundsätzlich ansprechen, also wofür steht

[00:13:59] denn jetzt AMALYTIX so in der Tonalität und auch das lässt sich super erst mal über so einen

[00:14:06] übergeordneten Skill abdecken, der dann jedes Mal quasi mit durchläuft und so kommt man dann

[00:14:11] immer schon zu deutlich besseren Ergebnissen als jetzt mit dem typischen generischen AI-Output.

[00:14:17] Ja, guter Hinweis. Wir haben ja jetzt auch so ein kleines Rebranding hinter uns und da haben wir uns

[00:14:21] natürlich auch noch mal die Frage gestellt, weil wir verändern uns ja auch, anfangs waren wir mehr

[00:14:25] so ein Monitoring-Tool, jetzt werden wir mehr so ein Tool, um Dinge auch umzusetzen, gerade

[00:14:28] mithilfe von AI, das heißt dann auch unsere Mission, Vision hat sich dann auch noch mal

[00:14:33] geändert und ich glaube, das auch noch mal zu verschriftlichen und auch vielleicht auch noch

[00:14:37] mal genau wie du sagst, die Zielgruppe noch mal festzuhalten, für wen schreiben wir hier eigentlich,

[00:14:40] wie sprechen wir den an, wie ist denn so unsere Markensprache, Brand-Tonalität auch total wichtig,

[00:14:47] das mal irgendwie festzuhalten, damit das alles auch letztlich konsistent ist und wenig mal so

[00:14:52] und mal so und mal sitzen wir, mal duzen wir, je nachdem, dass das so beliebig ist, ist glaube

[00:14:56] ich auch ein super Tipp und du hast es eben so im Nebensatz gemacht, aber das finde ich auch einen

[00:15:00] total guten Hack, dass man sagt, wenn man über ein Thema mal intensiver spricht, dann immer das

[00:15:06] Meeting auf jeden Fall transkribieren, jetzt ist es ja auch so, dass du remote arbeitest,

[00:15:09] das heißt bei uns, wir sind ja eh immer in Google Meet oder ähnliches, aber selbst wenn nicht,

[00:15:12] glaube ich macht das total Sinn, wenn man mal über ein Thema länger spricht oder mal ein paar

[00:15:17] Gedanken spinnt oder dass man einfach das Meeting dann auch immer transkribiert und dann halt auch

[00:15:21] vielleicht im Zweifel als Primärquelle nutzt, um darauf dann aufzusetzen, Themen abzuleiten,

[00:15:27] Themen zu vertiefen, die ganzen Details, die vielleicht im Meeting genannt wurden,

[00:15:30] muss man sich ja nicht mehr mitschreiben, hat man dann aber sofort zur Hand und ich glaube,

[00:15:34] das ist auch super. Deswegen sollte man eigentlich immer irgendeine Form von Notetaker mitlaufen

[00:15:40] lassen. Bei Google Meet ist es ja mittlerweile schon eingebaut und ich glaube bei Teams

[00:15:45] wahrscheinlich auch. Ich kenne Teams jetzt nicht, aber ich glaube, das ist auch nochmal ein super

[00:15:47] Hack, weil dann hat man einfach immer diese Textprimärquelle und mit Text können ja diese

[00:15:54] Agenten, ob es ein Cursor ist oder Codex oder Code, super umgehen. Und wenn man das alles

[00:15:59] einmal verschriftlicht hat oder transkribiert hat, vielleicht kannst du das mal kurz erklären,

[00:16:03] wie du das machst. Also angenommen, wir haben jetzt so ein Video und wollen einen Text draus

[00:16:07] machen, dann ist ja auch die Texttranskription total wertvoll. Wie machst du das, wenn du jetzt

[00:16:11] so ein Video hast? Da vernutze ich tatsächlich Riverside direkt im Browser. Das erfordert nicht

[00:16:16] mal eine Anmeldung. Da kann ich mir das Video reinziehen und bekomme da im Regelfall in wenigen

[00:16:22] Sekunden das Transkript raus. Oder natürlich, wenn wir jetzt in einem Google Meeting sind,

[00:16:26] dann läuft es schon automatisch mit. Also Meeting-Transkripte, die kommen dann direkt

[00:16:30] ins E-Mail-Postfach. Videotranskripte kann man sich schnell manuell ziehen und die lege ich

[00:16:36] dann natürlich auch in dem Content-Repo ab. Und das hat wiederum einen zentralen Vorteil und zwar,

[00:16:43] es gerät nichts in Vergessenheit. Denn eigentlich Meetings transkribieren, das machen wir ja schon

[00:16:48] ganz lange. Jetzt war es dann früher so, man hat vielleicht erst mal die wichtigsten Punkte

[00:16:52] umgesetzt, hat noch ein paar andere interessante Gedanken diskutiert, wo dann nicht die Kapazität

[00:16:56] da war, die jetzt irgendwie sofort kurzfristig auch umzusetzen. Und dann blieb es irgendwie liegen. Ich

[00:17:03] glaube, das kennt wahrscheinlich auch jeder. Dann ist es gerade zeitlich nicht drin und dann dreht

[00:17:09] sich das das Content-Rad weiter. Und irgendwas, was man früher mal machen wollte, ist dabei auf

[00:17:15] der Strecke geblieben. Jetzt habe ich es hier in der Content-Factory drin und der AI-Agent,

[00:17:20] der vergisst es nicht. Sondern den kann ich im Zweifelsfall nochmal fragen, haben wir irgendwie

[00:17:25] mal was Spannendes in den letzten Monaten diskutiert, was wir hier vielleicht noch nicht

[00:17:28] gebracht haben? Und dann habe ich direkt wieder Inspiration und eine wiederentdeckte Primärquelle.

[00:17:38] Ja, guter Punkt. Deswegen ist es nicht nur eine Factory, die irgendwas dauernd ausspuckt. Man

[00:17:43] steckt vorne was rein, hinten kommt was raus. Es entsteht ja auch so eine Art Content-Brain. Wenn

[00:17:48] wir da alles auch wieder abspeichern und auch da lassen, dann findet natürlich auch so ein Coding-

[00:17:52] Agent oder irgendeine AI auch die Zusammenhänge und kann vielleicht auch nochmal in die Vergangenheit

[00:17:57] gucken und sagen, da haben wir damals schon drüber gesprochen, stimmt. Das ist, glaube ich,

[00:18:00] auch so ein Riesenmehrwert, wenn man alles mal zentral irgendwie ablegt und im Zweifelsfall

[00:18:05] sogar miteinander verknüpft. Man kann ja auch die AI bitten, dann nochmal entsprechende Pieces

[00:18:08] untereinander zu verlinken oder Querreferenzen einzubauen, sodass sich da so ein ganzes Netz

[00:18:12] an Content spinnt. Ja, spannend. Und apropos Text, du hast es eben schon mal angedeutet. Unsere

[00:18:17] Webseite ist ja auch ein wichtiger Kanal. Da können wir auch mal vielleicht ein bisschen

[00:18:20] tiefer reingehen, weil da spielt AI ja auch eine wahnsinnige Rolle. Nicht, weil wir jetzt jeden

[00:18:25] Blogartikel komplett mit AI schreiben. Aber was wir ja gemacht haben, ist schon vor langer,

[00:18:30] langer Zeit, wir hatten ja früher auch eine WordPress-Seite und sind irgendwann umgestiegen

[00:18:34] auf, in unserem Fall jetzt auf einen statischen Seitengenerator. Bei uns ist das jetzt Astro.js,

[00:18:39] gibt aber auch andere, Hugo, wie auch immer. Aber die haben alle gemeint, dass der Content

[00:18:43] dann nicht mehr in irgendeiner Datenbank liegt, sondern der liegt dann in Form von Markdown-Dateien

[00:18:47] vor. Und Markdown ist natürlich das perfekte Format für Coding-Agenten, AI etc., weil die

[00:18:53] verstehen das einfach super gut, können das sehr gut lesen, können das sehr gut schreiben. Und das

[00:18:57] ist natürlich jetzt ein Riesenvorteil für uns, weil unsere ganze Webseite liegt halt auf deinem

[00:19:02] Rechner in Form von Textdateien vor, auf meinem Rechner. Wir arbeiten über ein zentrales GitHub-Repository

[00:19:07] zusammen dran, aber immer in diesen Textdateien. Und das ist natürlich ein Riesen-Benefit, weil es

[00:19:12] ist natürlich für einen Coding-Agenten oder für eine AI ein leichtes, einen bestehenden Artikel

[00:19:17] vom Deutschen ins Englische zu übersetzen oder vom Englischen ins Deutsche. Dann haben wir ja nicht

[00:19:21] nur den Artikel, sondern wir haben auch dieses sogenannte Front-Meta. Wir müssen ja noch so ein

[00:19:24] paar Metadaten anreichern. Wenn man ihm einmal erklärt, wie das hier abzulaufen hat, wie wir das

[00:19:28] machen in unserem Content-Management-System, dann baut er einem das recht schnell hin. Wir nutzen

[00:19:33] mit AstroJS jetzt eine Technologie, da kann man auch innerhalb des Artikels dynamische Inhalte

[00:19:38] erstellen. Das sind bei uns zum Beispiel Mikro-Tools, die dann in JavaScript laufen etc. Auch

[00:19:44] das ist natürlich für einen Coding-Agenten ein Traum. Das kann er da entsprechend einbauen. Es

[00:19:48] hat so viele Vorteile, wenn die eigene Webseite in Markdown vorliegt, dass ich das auf keinen

[00:19:54] Fall mehr missen möchte. Und ja, man kann Coding-Agenten drüber jagen und sagen, kannst du

[00:19:59] bitte alle Tippfehler und Rechtschreibfehler korrigieren? Kannst du nochmal die Verlinkung

[00:20:04] untereinander stärken? Das ist auch für SEO-Technik. Man kann sich da einen kompletten

[00:20:08] SEO-Agenten bauen, der nichts anderes macht, als vielleicht die Überschriften, die Strukturen zu

[00:20:12] optimieren, Alttexte in den Bildern zu ergänzen, Keywords. Ja gut, Keywords verstehe ich nicht mehr,

[00:20:18] aber der kann wirklich at scale die gesamte Webseite überarbeiten. Und das ist natürlich

[00:20:23] Wahnsinn und ein Riesenvorteil. Und deswegen auch da Content Marketing, Webseite, Riesenthema. Was

[00:20:31] wir auch machen, ist, wir haben ja innerhalb unserer Webseite eine relativ offene Knowledge

[00:20:34] Base. Man kann ja lesen, welche Features wir da anbieten. Das ist dann eigentlich eher für die

[00:20:38] User gedacht, wo wir sehr genau erklären, wie manches funktioniert. Und auch da gleiches Prinzip.

[00:20:42] Ich zeige ihm praktisch den Code in AMALYTIX, was wir gebaut haben und sage ihm, kannst du mir

[00:20:47] dazu bitte mal eine Knowledge Base Artikelseite bauen? Und dann schreibt er halt eine nicht

[00:20:52] technische Anleitung für dieses Feature. Also man kann sich da so gut drüber skalieren und

[00:20:57] leveragen, das ganze Deutsch, Englisch. Wahnsinn. Da bin ich jedes Mal wieder erstaunt und setze

[00:21:02] aber immer wieder voraus, dass die ganzen Grundinformationen, darüber reden wir schon die

[00:21:06] ganze Zeit, auch in Textform vorliegen. Und Code liegt in Textform vor. Dein Content Brain, deine

[00:21:12] ganzen Primärquellen liegen in Textform vor. Die bisherigen Artikel liegen in Textform vor. Also

[00:21:19] das ist eigentlich dann der feuchte Traum eines Content Marketers. Aber, und das wollen wir auch

[00:21:24] nochmal betonen, wir drücken da jetzt nicht auf den Knopf und dann passiert irgendwie nichts mehr

[00:21:27] ohne unser Zutun. Du hast es eben schon gesagt. Wir gucken da auch sehr genau nochmal drüber, oder?

[00:21:33] Absolut. Es ist natürlich ein ganz zentraler Bestandteil, dass man am Ende das Ganze nicht

[00:21:42] nur prüft, sondern auch entsprechend anpasst. Denn da fließt schon auch eigentlich in jedes

[00:21:47] Content-Piece ein ganz erheblicher Anteil auch an manueller Nachbearbeitung ein. Wir können über

[00:21:52] dieses System wirklich schon so zu sagen wir 90 Prozent kommen, vielleicht sogar etwas mehr,

[00:21:57] aber den letzten Feinschliff, da muss man dann im Regelfall bis auf ganz wenige Ausnahmen schon

[00:22:03] echt immer noch durchaus nachjustieren. Und das ist das Schöne und deswegen arbeite ich auch so

[00:22:09] gerne mit Cursor. Ich habe die Markdown-Textdatei auf der einen Seite, ich habe den Coding-Agenten

[00:22:14] auf der anderen Seite und dann gibt es ganz verschiedene Arten, wie das ablaufen kann. Dann

[00:22:19] kann ich natürlich beliebig in der Textdatei rumtippen und da meinen eigenen Input einbringen.

[00:22:26] Ich kann auch den Agenten bitten, etwas umzusetzen und ihn nochmal so grob zu instruieren, sprich

[00:22:30] prompten. Oder ich kann ihn auch bitten, und da gilt es dann zwischen dem Agent-Modus und dem

[00:22:36] Ask-Modus umzuschalten, einfach mir im Chat nochmal ein bisschen Input dazu zu liefern. Ich kann ihn

[00:22:44] nach Feedback fragen, wenn ich jetzt selber eine Änderung vorgenommen habe, was hältst du davon,

[00:22:48] wenn wir den und den Einstieg vielleicht in den Beitrag nehmen. Ich kann ihn auch bitten,

[00:22:52] schlag mir doch mal zehn Hooks vor und dann suche ich mir eine aus, die mir gefällt oder

[00:22:57] passt die da noch weiter an. Und so kommt man dann eigentlich iterativ irgendwann zu dem Ergebnis,

[00:23:04] wo ich dann sage, okay, das ist so die Qualität, die ich mir vorstelle und mit dem Beitrag können

[00:23:10] wir dann rausgehen. Und so läuft es eigentlich ab. Die AI-Generierung, die geht bis zu einem

[00:23:17] gewissen Punkt und den sollte man natürlich qualitativ so gut wie möglich gestalten,

[00:23:21] dass man am Ende weniger manuelle Arbeit hat. Ich glaube, ganz ohne geht es nicht.

[00:23:27] Ja, also genau wie du sagst. Es ist, glaube ich, total wichtig, dass man sich mit dem Content,

[00:23:31] den man da auch im ersten Schritt mit AI erzeugt, nochmal beschäftigt, nochmal kritisch drüber geht,

[00:23:35] schaut, dass das wirklich kein AI-Slop ist, dass da wirklich ein Mehrwert auch generiert wird. Und

[00:23:40] das machen wir ja auch, glaube ich, sehr intensiv. Und wenn du es machst, dann gucke ich auch nochmal

[00:23:43] drüber. Dann bauen wir ja zusammen nochmal an irgendwelchen Content-Pieces und Artikeln rum.

[00:23:47] Also was ich sagen will, ist, so ein AI-Entwurf sollte immer nur ein Startpunkt sein und sollte

[00:23:54] immer nochmal dann gegengelesen werden, damit es auch wirklich dann der eigenen Tonalität und vor

[00:23:59] allem auch den Inhalten entspricht, die wir rüberbringen wollen. Ich glaube, das ist ganz

[00:24:02] wichtig. Aber um nochmal ein anderes Beispiel zu bringen, wo AI super unterstützen kann, ist unser

[00:24:06] Podcast. Wir sprechen jetzt gerade. Wir werden nach dem Podcast auch diesen Podcast transkribieren.

[00:24:12] Nicht nur, weil wir den natürlich auch in unserer Podcast-App dann zur Verfügung stellen,

[00:24:16] das Transkript, oder auf unserer Kontext-FM-Webseite, sondern auch das ist dann die

[00:24:21] Primärquelle für alles Weitere. Das heißt, ich erstelle dann daraus aus dem Transkript erstmal

[00:24:25] die Kurzbeschreibung. Du erstellst daraus etwas für das ganze Thema YouTube. Wir können aus dem

[00:24:30] Transkript die Kapiti-Marken automatisch erstellen. Und also auch da wieder gleiches

[00:24:36] Prinzip. Wir haben irgendeine Primärquelle und haben entsprechende Prompts oder Tools,

[00:24:40] die uns dann dabei helfen, die alle weiteren Sachen zu erstellen. Oder auch den Blog-Artikel

[00:24:44] dann für die Webseite, dann Kontext-FM. Und zum Beispiel auch die Kontext-FM-Webseite ist

[00:24:49] komplett Web-gecodet und baut sich auch automatisch. Also wir nutzen wirklich AI an

[00:24:54] vielen Stellen. Jetzt wollen wir nicht so sehr in das Thema Coding eingehen. Da könnte man

[00:24:57] wahrscheinlich auch noch viele Sachen machen. Wir haben uns ja auch im Marketing diverse Tools

[00:24:59] gebaut. Darum soll es aber heute gar nicht gehen. Wir wollen ja so ein bisschen beim Thema

[00:25:02] Content-Marketing bleiben. Aber auch da hilft es halt total. Und es ist immer das gleiche Prinzip.

[00:25:07] Man hat irgendwie einen Ausgangspunkt und fängt an. Vielleicht ein anderes Beispiel noch,

[00:25:11] was mir jetzt gerade einfällt. Wir nutzen ja auch AI zum Thema Recherche von Industrie-News,

[00:25:17] sage ich mal. Wir haben ja einen Agenten-Laufen. Dem haben wir verschiedene Webseiten gegeben,

[00:25:23] Hacker-News, die Amazon-Presse-Seiten etc. Und der guckt da jeden Tag einmal vorbei und schaut,

[00:25:29] ob es da irgendwas Interessantes gibt. Wir schauen uns auch den Amazon-Science-Blog zum

[00:25:32] Beispiel an. Und immer wenn da etwas Spannendes kommt, und das haben wir ja auch im Prompt

[00:25:36] vorgegeben. Wir interessieren uns jetzt nicht für die Amazon-AWS-Cloud sehr. Aber wenn auf

[00:25:40] dem Marktplatz irgendwas Spannendes passiert, das wollen wir schon wissen. Und Amazon-Science,

[00:25:45] die Wissenschaftler von Amazon, veröffentlichen da auch mal regelmäßig spannende Sachen. Letztens

[00:25:49] hatten wir da einen Artikel. Da ging es, glaube ich, um das Thema Gebotsmanagement bei Advertising,

[00:25:53] also Anzeigen auf dem Amazon-Marktplatz, was da ein effizientes Konzept sein könnte. Das liest

[00:25:58] sich relativ kompliziert, wenn man es in diesem wissenschaftlichen Paper liest. Die Idee dahinter

[00:26:02] war aber relativ simpel. Und was wir dann gemacht haben, ist einfach, wir haben dieses Paper unserem

[00:26:06] Coding-Agenten gegeben und gesagt, kannst du daraus mal irgendwie einen in sich geschlossenen

[00:26:12] Artikel schreiben, der das auch für Nicht-Wissenschaftler einfach erklärt. Und baue

[00:26:18] bitte auch noch in dieses Dokument so ein paar interaktive Elemente rein, dass man da so ein

[00:26:23] paar Regeln rumspielen kann, um das Konzept noch besser zu verstehen. Und daraus ist dann so eine

[00:26:28] Art interaktiver Artikel geworden, den wir dann einfach auf unsere Homepage reingestellt haben,

[00:26:33] veröffentlicht haben. Und letztlich auch nur hier die Primärquelle war ein wissenschaftlicher

[00:26:38] Artikel. Dann haben wir uns überlegt, was wollen wir hier rüberbringen, was wollen wir hier

[00:26:41] vermitteln, haben einen entsprechenden Pomp geschrieben und daraus ist dann diese Seite

[00:26:44] entstanden. Und das war so auch mit relativ wenig Aufwand. Und wenn ich überlege, wie wir das alles

[00:26:48] gemacht haben von vor drei Jahren. Wir hatten hier eine Redakteurin tatsächlich sitzen. Schöne

[00:26:54] Grüße auch an Henriette an dieser Stelle, die die Artikel für Hand geschrieben hat. Das machen wir

[00:26:59] heute auch noch, aber natürlich nicht mehr in dem gleichen Umfang wie damals. Und auch da kann AI

[00:27:03] also wirklich im Bereich Content-Marketing eine super Rolle spielen. Oder letztens habe ich was

[00:27:08] gesehen, irgendwie gelesen, wenn sich jemand versucht, ein neues Thema beizubringen, dann lässt

[00:27:13] er sich vom Klot-Code irgendwie ein Spiel bauen, um die Grundprinzipien besser zu verstehen, die

[00:27:20] dahinterstehen. Und wenn er das spielt, dann weiß er halt, wie man Raketen baut irgendwie in Zukunft.

[00:27:25] Fand ich auch einen ganz witzigen Ansatz.

[00:27:28] Genau. Nochmal zum Thema News-Recherche. Das war ja früher wirklich ein komplett manueller Prozess,

[00:27:34] wo man sich dann auch regelmäßig die Zeit nehmen musste, da verschiedene Quellen abzurufen und mal

[00:27:40] zu schauen, was gibt es denn eigentlich Neues. Und ja, da kann man sich, glaube ich, auch eine schöne

[00:27:44] Automatisierung bauen. Und jetzt haben wir es irgendwie live tagtäglich im Chat. Wenn zum

[00:27:51] Beispiel rund um Amazon was Neues passiert, dann kriegen wir es sofort mit. Und man spart sich dann

[00:27:56] natürlich unfassbar viel Zeit dadurch. Also das ist, glaube ich, auf jeden Fall auch nochmal eine

[00:28:02] schöne Effizienzsteigerung, die man so gerade im Marketing auch wirklich, die einem da viel

[00:28:09] Freiraum nochmal schafft, den man dann natürlich wieder in andere Projekte stecken kann. Und

[00:28:14] ansonsten ist, glaube ich, auch wirklich der zentrale Faktor, dass man einen zentralen Zugriff

[00:28:20] auf alle Quellen gewinnen kann. Also das ist ja genau auch der Hintergrund eines Content Repositories.

[00:28:29] Und das ist ja auch das, was unsere Website ja jetzt aktuell so praktisch macht. Man kann den

[00:28:34] Coding Agenten jetzt über die ganze Website laufen lassen und irgendwelche Inkonsistenzen

[00:28:40] oder so reinigen lassen. Wenn wir irgendwie, ja, da sind wir wieder beim Thema Übersetzung. Manchmal

[00:28:45] vielleicht die US, manchmal die UK-Schreibweise nutzen oder so. Und gerade diese, ja, Bulk-Arbeiten,

[00:28:54] die kann so ein Coding Agent natürlich super übernehmen. Da wird man manuell im Leben nicht

[00:28:58] hinterherkommen. Und dafür muss man halt einfach einen zentralen Ort schaffen, wo dieser Agent

[00:29:03] Zugriff auf alles hat. Und das geht eigentlich mit sämtlichen Content Pieces.

[00:29:06] Ja, jetzt haben wir schon ganz oft das Wort Coding Agent in den Mund genommen. Jetzt könnte so ein

[00:29:12] bisschen der Eindruck entstehen, als wärst du auch Programmierer. Aber Martin, wie hoch würdest

[00:29:15] du einschätzen auf einer Skala von 0 bis 10? Wie gut sind deine Programmierskills?

[00:29:19] Ja, da müssen wir fast recht nah an der Null bleiben. Aber natürlich mit Agent geht das schon

[00:29:26] einiges. Das ist ja das Schöne am Web Coding. Da braucht man gar keine großartigen Skills

[00:29:30] mitbringen. Ich habe tatsächlich im Rahmen jetzt meiner Arbeit bei Amalytics zum allerersten Mal

[00:29:35] überhaupt in so eine Entwicklungsumgebung reingeschaut. Damals VS Code, jetzt verstärkt

[00:29:42] Cursor und vorher nie Berührungspunkte damit gehabt. Aber ich kann auch nur jeden ermutigen,

[00:29:47] sich nicht abschrecken zu lassen. Denn wirklich mit der AI-Unterstützung ist da echt einiges

[00:29:53] möglich.

[00:29:53] Und darauf wollte ich hinaus. Also ich wollte nur mal ganz klarstellen, du bist kein Entwickler.

[00:29:58] Sonst könnte man ja denken, der Martin kann ja auch programmieren und macht damit Cursor. Das

[00:30:02] kann ich alles nicht. Nein, das hast du dir ja auch alles selber angeeignet. Und ich glaube,

[00:30:08] das kann man sich ruhig auch trauen. Und das wäre vielleicht auch der Impuls an euch da draußen,

[00:30:12] auch wenn ihr vielleicht noch nie mit einem Coding-Agenten gearbeitet habt. Probiert es mal

[00:30:16] aus. Ihr könnt nur gewinnen, sage ich mal. Wenn ihr nicht wisst, wie ihr starten sollt,

[00:30:20] fragt den Claude oder ChatGPT eurer Wahl. Die geben euch eine Schritt-für-Schritt-Anleitung

[00:30:24] und dann kommt ihr da auch hin. Und welches Tool ihr auch immer nutzt. Also darum geht es, glaube

[00:30:28] ich, gar nicht heute. Ein spezielles Tool hier zu promoten oder ähnliches. Aber die Art und Weise,

[00:30:32] aus wenig viel zu machen und zu skalieren und sich selber zu vervielfältigen. Ich glaube,

[00:30:37] das ist wirklich das Prinzip, was wir hier nochmal rüberbringen wollen. Das ist, glaube ich,

[00:30:40] wirklich stark. Und ein anderes Beispiel, was mir jetzt gerade einfällt, ist, wir machen ja in

[00:30:45] AMALYTIX auch viel AI-Bildgenerierung, nicht Produktbilder. Und da kamen eine Zeit lang immer

[00:30:49] neue Modelle raus. Und dann hast du ja auch einen Artikel geschrieben, wo wir halt diese

[00:30:54] Bildmodelle vergleichen. Und das wäre auch nicht ohne AI gegangen. Weil wir haben uns dann halt ein

[00:30:58] kleines Skript geschrieben, welches dann halt für ein bestimmtes Bilderset immer wieder neue Bilder

[00:31:02] mit dem jeweils neuen Modell macht und wie die dann praktisch schnell veröffentlichen können.

[00:31:06] Also wenn heute ein neues Modell kommt, schmeißen wir wieder unser Skript aus. Der macht dann diese

[00:31:09] Standardbilder. Wir bilden die automatisch in den Artikel ein. Auch das wäre ein Ding

[00:31:13] da und Möglichkeit ohne AI. Also ich glaube, was ich sagen will, mit AI erhöhen sich deutlich die

[00:31:19] Möglichkeiten. Es steigt aber auch, glaube ich, die Qualität der Inhalte, die man heute mithilfe von

[00:31:26] AI bauen kann. Stichwort so interaktive Artikel oder etc. Das wäre früher, wenn das ein kleines

[00:31:31] Entwicklungsprojekt gewesen wäre, hätte sich gar nicht finanziell gerechnet, da irgendwas zu bauen.

[00:31:35] Also man muss sich dann wahrscheinlich auch, gerade weil viele jetzt vieles können,

[00:31:39] also viele können jetzt einfach einen Artikel schreiben, das mit der AI. Da muss man trotzdem

[00:31:42] noch überlegen, wie kriegen wir da jetzt auch wirklich einen kreativen Spin rein? Wie machen

[00:31:47] wir aus einem guten, sehr guten Artikel? Also ich glaube, dafür ist halt mehr Zeit da. Dass du dir

[00:31:52] mehr Gedanken machen kannst, was wäre dann das nächste, in Anführungsstrichen, coole Content

[00:31:57] Piece, ob das jetzt ein Video ist, ein Podcast oder ein Artikel, das wir erstellen können. Und

[00:32:02] mit AI kann man halt noch mal viel mehr erreichen, als was man sich, glaube ich, vorher zugetraut hat

[00:32:07] oder was früher auch gar nicht finanziell darstellbar war. Den Punkt wollte ich nochmal

[00:32:11] machen. Absolut. Gerade auch innerhalb von Blog-Artikeln kann man sich schöne Visualisierungen

[00:32:19] Vibe-coden. So machen wir es ja auch. Teilweise ganze Mini-Tools, auch wenn man überhaupt keinen

[00:32:26] Entwickler-Hintergrund hat, haben wir auch schon Beispiele. Also wo wir auch Mini-Tools irgendwie

[00:32:32] live auf der Website haben, die super funktionieren. Da gibt es überhaupt keine Einstiegshürde in dem

[00:32:37] Sinne. Ja, stimmt. Es können völlig browserbasierte Sachen sein. Es können aber auch Sachen sein,

[00:32:42] die Interaktion haben. Wir haben sogar eine KI irgendwo angeboten in irgendein Tool. Also ist

[00:32:46] schon völlig verrückt. Aber gut, ich glaube, der Punkt ist klar geworden. Martin, haben wir noch

[00:32:51] irgendwas vergessen? Klar haben wir jetzt natürlich nicht alles abgedeckt, was wir jetzt im Marketing

[00:32:54] machen. Aber ich glaube, so die Grundprinzipien sind klar geworden. Oder müssen wir noch irgendwas

[00:32:58] nochmal vertiefen? Fällt dir noch irgendwas ein? Ich denke, die Grundprinzipien sind klar. Genau

[00:33:02] mein Impuls, mein zentraler Impuls ist, man muss sich erstmal irgendwie den Zugang schaffen,

[00:33:07] dass man alles zentral an einem Ort hat. Und dann kann man da richtig skalieren mit einem

[00:33:13] Coding-Agenten. Und genau dieses Wort, da sollte man sich im Marketing eben nicht von abschrecken

[00:33:18] lassen, sondern ganz im Gegenteil. Das ist da, glaube ich, echt der zentrale Hebel. Wenn der

[00:33:22] Zugriff auf Meeting-Transkripte hat, auf bestehende Content-Pieces hat und man dem noch so ein paar

[00:33:28] Skills mit an die Hand gibt, dann kommt man da zu richtig guten Ergebnissen, auch als kleines Team

[00:33:35] und hat am Ende wirklich nur noch einen deutlich geringeren Aufwand bis zur Veröffentlichung,

[00:33:40] als wenn man jedes Mal from scratch irgendwie in Claude oder ChatGPT von neu anfängt.

[00:33:45] Genau. Und diese drei Tipps würden wir euch mitgeben. Also transkribiert eure Meetings,

[00:33:49] verschriftlich andere Primärquellen, sodass Coding-Agenten Zugriff auf diese Inhalte

[00:33:53] bekommen können. Zweiter Tipp, sammelt die Inhalte an zentraler Stelle, legt die strukturiert ab. Auch

[00:33:58] alte Beispiele, damit ein Agent auch von alten Geschichten lernen kann. Und das dritte ist dann

[00:34:02] einfach, baut euch entsprechende Skills, legt die ab, sodass ihr immer wieder schnell, ohne immer

[00:34:06] neu prompten zu müssen, euch die Content-Pieces eurer Wahl bauen könnt. Ich glaube, das wäre

[00:34:11] wahrscheinlich ein ganz guter Start, oder? Perfekte Zusammenfassung.

[00:34:15] Prima. Ich würde sagen, dann soll das mal reichen für heute. Vielleicht haben wir da ein paar

[00:34:19] Impulse gegeben, würden uns total freuen. Wenn ihr mal irgendwas macht im Bereich Marketing,

[00:34:23] dann schreibt uns bitte. Würde mich total interessieren, wo ihr so AI einsetzt,

[00:34:27] auch außerhalb des Marketings. Machen Sie Folgen über AI in Finance oder Ähnliches. Aber schreibt

[00:34:32] uns gerne an, podcast@kontext.fm. Wir lesen jede E-Mail, sind total dankbar für jede Rückmeldung

[00:34:39] und sind auch immer weiter auf der Suche nach spannenden Gästen. Wenn ihr jemanden kennt,

[00:34:43] der bei euch im Unternehmen oder ihr selbst irgendwas Spannendes baut, schreibt mal eine

[00:34:47] E-Mail. Vielleicht können wir uns einfach mal unverbindlich unterhalten oder auch sogar mal

[00:34:50] hier im Podcast. Ich würde gerne weitere Geschichten hören, weil ich glaube, es passiert gerade so viel

[00:34:53] Kreatives da draußen. Wir probieren unsere Sachen, aber es gibt bestimmt noch Leute,

[00:34:57] die noch viele spannendere Sachen machen. Und wenn euch dieser Podcast gefällt,

[00:35:00] dann würde ich mich freuen, wenn ihr eine kleine Bewertung eurer Wahl irgendwo hinterlasst,

[00:35:04] sei es bei Apple Podcasts, Spotify oder der Plattform, auf der ihr unterwegs seid,

[00:35:08] YouTube etc. Freuen wir uns sehr. Martin, dann sage ich schon mal vielen, vielen Dank für den

[00:35:14] Einblick in deine kleine Content Factory, Fabrik, Brain, wie man es auch mal nennen möchte. Und ich

[00:35:18] bin mir sicher, wir haben nicht das letzte Mal miteinander gesprochen. Hat mich auf jeden Fall

[00:35:22] sehr gefreut, dabei zu sein. Und ja, ich bin schon gespannt auf die nächsten AI-Use-Cases

[00:35:28] hier bei Kontext.fm. Ich auch. Ich auch. Alles klar. Martin, vielen Dank und euch noch einen

[00:35:34] schönen Tag, wo E-Mail gerade zuhört. Bis zur nächsten Folge. Alles Gute.